今天小編來給大家分享一些關(guān)于軸承故障診斷測試儀使用方法風(fēng)力發(fā)電機(jī)軸承故障診斷方法有哪些方面的知識(shí)吧,希望大家會(huì)喜歡哦
1、包絡(luò)解調(diào)法是利用包絡(luò)檢波和對(duì)包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行譜分析,再根據(jù)解調(diào)出的譜峰對(duì)故障進(jìn)行診斷識(shí)別。包絡(luò)解調(diào)法尤為適用于高頻沖擊振動(dòng),至今,包絡(luò)解調(diào)法仍是對(duì)于高頻的沖擊振動(dòng)唯一有效的重要分析手段。包絡(luò)解調(diào)法主要用于對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主軸承的高精密故障診斷,不僅能診斷出故障部位,而且還能判斷故障類型。
2、故障分析方法:振動(dòng)是判斷故障的常見手段,通過加速度、速度和頻譜分析,檢測齒輪箱內(nèi)齒輪嚙合頻率、振動(dòng)能量等,以識(shí)別齒輪磨損、軸承損壞等問題。典型故障診斷:齒輪箱軸承故障如點(diǎn)蝕、磨損,可能是由于高溫、風(fēng)力沖擊或安裝誤差。軸面磨損可能導(dǎo)致軸旋轉(zhuǎn)不暢,而軸承損壞則會(huì)引發(fā)系統(tǒng)振動(dòng)增加。
3、故障原因:發(fā)電機(jī)不勵(lì)磁、定子或轉(zhuǎn)子輸出斷路或短路。處理方法:檢查勵(lì)磁回路并接好、檢查電刷和滑環(huán)、找出勵(lì)磁繞組斷線并重新接好、檢查觸發(fā)線路并更換晶閘管、檢查發(fā)電機(jī)定子和轉(zhuǎn)子繞組并更換新發(fā)電機(jī)。
4、那么大電機(jī)新軸承開機(jī)軸承溫度在80度是非常正常的,只要溫度不超100度都可以的,再說你又運(yùn)轉(zhuǎn)你么長時(shí)間,造成這次軸承燒毀應(yīng)該還有其他原因,例如葉輪松動(dòng),軸承松動(dòng),軸承質(zhì)量本身有沒有問題?選軸承也要選擇好品牌,國外道奇,皮爾都不錯(cuò)的,美國雙城風(fēng)機(jī)都是用的這品牌。
一次充電可連續(xù)使用48小時(shí)以上?!∈褂脺囟龋?10~50℃尺寸:長115mmx寬70-80mmx厚25mm 重量:220克,含傳感器和電纜1軸承故障檢測儀是專門為機(jī)械行業(yè)設(shè)計(jì)的。
軸承故障檢測儀能夠有效識(shí)別并分離由軸承缺陷或齒輪故障引起的高頻振動(dòng)信號(hào),通過放大解調(diào)技術(shù)分析加速度包絡(luò)值,從而在早期階段診斷出機(jī)器或軸承的潛在問題。該設(shè)備特別適用于檢測不平衡、不對(duì)中、松動(dòng)等引起的低頻振動(dòng)問題。以下是軸承故障檢測儀的主要技術(shù)指標(biāo):振動(dòng)傳感器:采用剪切式壓電加速度計(jì)。
像北京萬博振通的BVM-200Z軸承故障診斷儀就是便攜式的實(shí)用儀器。
kHz(Fmax20kHz)。感應(yīng)元素:壓電/環(huán)形剪切模式。傳感元件內(nèi)部靈敏度:24°C時(shí)為100mV/g(數(shù)值轉(zhuǎn)換)。量程:80g。信噪比:80dB。幅度非線性:最大1%。以上內(nèi)容詳細(xì)列出了軸承故障智能檢測儀BD1901的配置清單,并簡要介紹了產(chǎn)品的部分特點(diǎn)和技術(shù)參數(shù),以便用戶更好地了解和使用該設(shè)備。
儀器的探頭為圓柱形手持式結(jié)構(gòu),測量面直徑為9mm,感應(yīng)元件采用4×2×0.2mm3規(guī)格的霍爾元件,探頭在封裝時(shí)感應(yīng)元件距測量面1±0.05mm,因此測量時(shí)感應(yīng)元件能自然與工件保持1mm距離。
聲音檢測精度:格雷弗的軸承故障檢測儀采用先進(jìn)的聲音分析技術(shù),能夠有效地檢測出軸承故障產(chǎn)生的聲音信號(hào)。根據(jù)不同的聲音特征,可以判斷軸承的運(yùn)行狀態(tài),并準(zhǔn)確地識(shí)別出不同類型的故障,如磨損、裂紋、疲勞等。
1、使用傳統(tǒng)的希爾伯特(Hilbert)包絡(luò)解調(diào)方法對(duì)paderborn軸承數(shù)據(jù)集振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,可以有效診斷出軸承的故障類型。以下是詳細(xì)的分析過程:試驗(yàn)裝置與數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于德國Paderborn軸承數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由電動(dòng)機(jī)、扭矩測量軸、滾動(dòng)軸承測試模塊、飛輪和負(fù)載電機(jī)等組成的試驗(yàn)平臺(tái)采集。
2、采用傳統(tǒng)希爾伯特(Hilbert)包絡(luò)解調(diào)方法對(duì)來自德國Paderborn軸承數(shù)據(jù)集的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行深入分析,以診斷故障類型。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)包括電動(dòng)機(jī)、扭矩測量軸、滾動(dòng)軸承測試模塊、飛輪和負(fù)載電機(jī)。在這些設(shè)備中,軸承型號(hào)為620N20NU203,實(shí)驗(yàn)選用的軸承類型為6203。詳細(xì)數(shù)據(jù)來源可見論文與(版權(quán)限制,暫不提供下載)。
3、最后,希爾伯特(Hilbert)包絡(luò)解調(diào)故障診斷方法,利用希爾伯特變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)提取,結(jié)合Paderborn軸承數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的精確診斷。通過綜合運(yùn)用上述方法,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承故障的有效判斷和預(yù)警,保障設(shè)備的正常運(yùn)行,提高維護(hù)效率,降低故障風(fēng)險(xiǎn)。
外圈故障:以軸承2_2的外圈故障為例,故障特征頻率為1161Hz,分析結(jié)果顯示早期故障特征頻率較低,但可通過3層小波分解和最大重疊小波包分解在某些子頻帶顯示出故障特征。內(nèi)圈故障:如軸承2_1的內(nèi)圈故障,由于特征頻率在噪聲中不太明顯,需要采用更精細(xì)的分析方法進(jìn)行診斷。
**UniversityofConnecticut**的數(shù)據(jù)集同樣用于PHM研究。**西安交通大學(xué)軸承數(shù)據(jù)集(XJTU-SYBearingDatasets)**由西安交通大學(xué)雷亞國課題組整理,應(yīng)用于剩余壽命估計(jì)等研究。**東南大學(xué)**的數(shù)據(jù)集,由該大學(xué)嚴(yán)如強(qiáng)團(tuán)隊(duì)完成,利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行故障診斷。
以軸承2_2的外圈故障為例,故障特征頻率為1161Hz,分析結(jié)果顯示,早期故障特征頻率較低,而3層小波分解和最大重疊小波包分解在某些子頻帶顯示出故障特征。改進(jìn)最大相關(guān)峭度解卷積算法在濾波后的結(jié)果也表明外圈故障診斷相對(duì)容易。
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