《軟件測試基礎（英文版）》融入了最新的測試技術，包括現(xiàn)代軟件方法（如面向對象）、Web應用程序陽嵌入式軟件。另外，《軟件測試基礎（英文版）》包含了大量的實例。
微服務的拆分粒度要比SOA細了很多，從容器化鏡像自動部署來衡量，是拆小了之后很方便，但是拆小了之后會給整個開發(fā)、測試環(huán)節(jié)增加很大的復雜度和效率問題。
容器化技術：如Docker、Kubernetes等，可以將微服務打包成容器，實現(xiàn)環(huán)境的一致性和快速部署，簡化了部署和維護的復雜度。
單元測試單元測試是軟件開發(fā)過程中最基礎的測試環(huán)節(jié)，它能夠驗證代碼的正確性和可靠性。單元測試通常不依賴于外部環(huán)境，只驗證代碼本身的功能，因此非常適合用自動化測試工具進行測試。
人工智能和自動化是測試的兩個并行方面：自動化用于功能測試，而人工智能則用于視覺測試?；谌斯ぶ悄艿囊曈X測試，包括視覺測試和感覺測試，并快速瀏覽每個構建版本的視覺變更，是一個非常有用的發(fā)布驗證方法。
當然，光有符合這個策略模型的自動化測試是遠遠不夠的，我們項目還采用了針對微服務特點的探索式測試，保持持續(xù)交付節(jié)奏，踐行DevOps實踐，結合生產(chǎn)環(huán)境下的QA等技術把關注點右移到生產(chǎn)環(huán)境。
第一個階段的學習時間是5周左右，主要學習功能測試的相關內容，學習目標是軟件測試核心理論，結合Linux、數(shù)據(jù)庫等可實現(xiàn)移動端、web端的功能測試。
三個月可以學會，但是想要達到精通還需更多的時間。這個時間取決于你對自動化測試是否有正確的認識。目前，行業(yè)內對于自動化測試的還是存在很多誤區(qū)的，管理層為了自動化而去自動化，學習者學到最后只會用一些工具。
\x0d\x0a參加線下培訓，有專業(yè)老師按照大綱進行系統(tǒng)授課，在學習中遇到技術問題能夠快速得到解決，一般需要4-5個月左右的時間。\x0d\x0a比如蝸牛學苑的測試開發(fā)課程就是4-5個月左右。
如果自控力比較強，學習手工測試2個月左右，學習自動化測試4-5個月左右。如果自控力較差，那么學習時間可能至少也在3-6個月了，且學習效果可能還不太好。
三天。自動化調試一般學三天就可以，第一天按圖紙學習自動化原理，第二天按照原理圖學習操作規(guī)程，第三天學習實際操作就可以。管理測試團隊，提高整體團隊手動測試以及自動化測試能力。
自動檢測技術是自動化科學技術的一個重要分支科學，是在儀器儀表的使用、研制、生產(chǎn)、的基礎上發(fā)展起來的一門綜合性技術。自動檢測就是在測量和檢驗過程中完全不需要或僅需要很少的人工干預而自動進行并完成的。
AOI(自動光學檢測)是一種通過光學系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的技術。它是眾多自動圖像傳感檢測技術中的一種，準確且高質量的光學圖像并加工處理是其核心技術點。
自動化測試是把以人為驅動的測試行為轉化為機器執(zhí)行的一種過程。
人工智能和自動化是測試的兩個并行方面：自動化用于功能測試，而人工智能則用于視覺測試。基于人工智能的視覺測試，包括視覺測試和感覺測試，并快速瀏覽每個構建版本的視覺變更，是一個非常有用的發(fā)布驗證方法。
一般而言，測試工作中的自動化測試包含：Web自動化測試、接口自動化測試、性能自動化測試、移動端自動化以及單元測試自動化等內容?，F(xiàn)在你是否工作了呢？還是想學習呢？想學習，去傳智，口碑很不錯。
分析（外部文檔階段）根據(jù)業(yè)務需求開發(fā)功能驗證矩陣。制定測試用例格式-估計時間和分配優(yōu)先級。制定測試周期矩陣與時間線 根據(jù)功能驗證矩陣開始編寫測試用例 根據(jù)業(yè)務需求計劃測試用例基準數(shù)據(jù) 確定用于自動化測試的測試用例。
回歸測試(regressiontesting)——每當軟件經(jīng)過了整理、修改、或者其環(huán)境發(fā)生變化，都重復進行測試。很難說需要進行多少次回歸測試，特別是是到了開發(fā)周期的最后階段。進行此種測試，特別適于使用自動測試工具。
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